董事会秘书说

谈判行动时，您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告。这是授权，专业，及时和包容的，可帮助他利用潜在的主题机会。 由Sina Finance赞助的第11金长颈鹿奖章的秘书长的选拔已如火如荼！在选择期间，“董事会秘书”发起了独家面试活动，以帮助投资者更深入地了解交易公司的资本价值和发展策略。在这个问题上，董事会秘书胡·亚恩（Hu Yan）是“董事会秘书”的客人，并将其带给商人Huikang并为她投票。 NINA Finance：HU欢迎受邀从“董事会部长”邀请。简要介绍公司的基本情况。 Hu Yan：大家好，感谢Sina Finance的“董事会秘书”的邀请。 Chuangye Huikang Technology Co.，Ltd。（CódigoDeAcciones：300451）1997年。 Inteligente，La Salud de la Salud，El Seguro de Salud，El Seguro de la Salud，LaAtención选举中的云云健康状况。 NINA Finance：作为董事会秘书，其在公司中的核心作用是什么？ Hu Yan：作为公司董事会秘书，其核心责任是建立完整的公司治理结构，投资者与监管机构之间的联系以及资本管理。该公司专注于支持公司的发展。到t他的结局，我们知道我们的任务依赖于我们的肩膀。我们需要不断击败我们，遵循我们的原始愿望，并以高度的工作热情和严格的工作态度帮助我们的公司发展健康，以为我们的投资者创造更多的价值。 西娜金融：谢谢你。 AI目前正在重塑生活中的任何竞争状况。公司如何在您的主要业务中定义AI技术的Therole？效率工具，产品更新引擎还是新的商业孵化器？ Hu Yan：该公司在其“ AI+Health”策略中占据了AI（AI）技术角色的中心价值和多个职位，极为重要。 AI不仅是提高效率的技术工具，而且还成为推动公司变化，释放数据价值和改造健康服务的智能中心。具体而言，AI在公司的主要业务中扮演三重关键角色。效率提高引擎，智能产品更新平台，新业务孵化器： 效率CY改进工具：AI技术已大大提高了公司实施的实施研究和效率。 Codease Company的低代码低代码平台YI集成了模型的巨大容量，该平台允许使用低代码接口，大型型号工作流以及自动生成呼叫接口API的商业流程配置，大大降低了开发周期，降低实施成本，有效的人力资源减少和提高交付有效性。同时，作为新一代的AI中央体系结构，最后一个智能系统“ Huikang Yunshu”启用了原型产品的移动，操作，管理和其他方案。对任务，计划和执行，对系统和操作水平的响应效率的自主意识得到了极大的提高。 产品更新引擎：AI促进了智能系统的传统工具的业务产品的发展EMS。治疗方法的临床和透视诊断，“ Medcopilot”是整合在卫生系统中的中国的助手，可以自动产生标准化的医疗记录，降低医生的重复工作并提高工作效率。在患者服务领域，公司基于大型模型创建的“主要患者精确监测系统（APT）”可以准确识别高风险患者，实施积极的监测和分层干预措施，提供扩展的服务作为专业约会，并促进从“被动医疗保健”转换为“活跃医疗保健”的患者。在医院管理层面，属于福建大学的联合医院通过其AI系统实现了复杂的管理转型，从而大大提高了资源和运营效率的分配。此外，该公司正在推广“代理+H”，开发原始YPE系统具有识别，思考和执行的能力，并正在促进医院信息系统朝着智能发展。 新的业务孵化器：我们将医疗过程的所有数据连接到AI，作为核心，以实现基于智能卫生系统的实施。通过在注册表中详细整合数据，诊断，治疗，测试和其他链接，AI技术被整合到医生的工作流程中，研究了更有价值的情况。该公司正在建立一个具有“基于资产的数据”（例如其核心）的智能医疗创新系统。通过系统的数据治理项目和临床需求转换，我们创建了一个平均的高质量医疗数据平台，为模型培训和算法优化提供了数据支持，我们在医疗方案和数据资产之间形成了合格的周期。 Yunshu代理还建立了一个代理网格系统，用于合作LE代理，允许大规模模型之间的动态连通性，称为商业工具和服务，不断扩大AI在复杂的医疗环境中的独立协作能力，并支持公司的“本地“本地”公司的“本地” AI Anity +”。 NINA Finance：应用共享实施工具的案例？在准备数据的三个主要要素时，您会发现什么挑战：计算机电源，算法？ Hu Yan：该公司在Taizhou Enze医疗中心（Group）（以下名称为“ Taizhou Enze”）启动了IA AI（APTS）患者的精确监测系统。如果AI发现病历符合Diclipina的确切监测要求，则该系统会自动显示相应的患者，自动拍摄返回医院去医院去医院或自动过滤的患者，或者自动过滤到诊断为医院系统过程的患者并发出早期WA到临床现场经理。收到警告后，专家立即将任务分配给相应的诊断和治疗组，并立即通过电话与患者联系，敦促他们尽快返回医生。该系统在飞行员中启动了一个月，跟踪了3,000多名主要门诊病人，正好提醒了800多名需要干预并提高早期诊断和治疗率的患者42％。 从数据的角度来看，对于Taizhou Enze，这是一个当地综合健康小组，该小组将医疗服务，急救服务，研究科学技术，教育和预防医疗服务融为一体，并与“四个医院和五个地区”相结合。在其顶峰时，每天有近30,000名门诊儿访问。随着小组量表的逐渐扩展，Taizhou Enze的原始信息系统面临着严重的挑战，例如“难以控制和集体集成的数据”。此外，医疗数据本身非常复杂，包括患者的病历，图像数据和其他格式。不一致的格式在数据集成方面也构成了巨大的挑战。鉴于这些挑战，该公司基于基于行业的体验，以基于微服务架构设计的“云”（例如其核心）建立信息系统。基于“集成/情报/云”的思想，它重点关注商业流程的协作，决策警告和对Estmultinorgan的Ucuras的战略控制，从而有效地允许数据集成到多个校园中。快速检查并在多个校园内共享不同类型的数据。关于计算机功率，AI是医疗软件产品应用中的开发趋势，计算机能源是AI开发的保证。大型型号训练需要强大的计算机电源支持。为此，公司与HA达成了计算机能源合作与创新合作协议NGZHOU人工智能计算机中心，信任独立和创新的计算机能源，以促进大型模型领域的创新结果孵化。同时，该公司与华为合作，基于BSoftGPT医疗行业Andepseek建立了新的智能医疗应用生态系统，该系统通过BSoftGPT和DeepSeek All-Ann-One医疗行业的强大计算机功能提供了更有效，更精确的服务。此外，AI Medical Big模型的联合解决方案基于Asteng的智能计算机能源基础设施，它通过BSOFTGPT大型Model Service平台使用医疗大型医疗Qizhen模型的能力来提高系统智能水平，提高10多个关键的医院关键商业场景，并显着提高医院诊断效率。 当涉及算法时，需要开发个性化算法各种场景，例如医学图像，诊断指南和健康肖像。为了面对这些挑战，该公司以工业合作为基于博士后工作站的主要模型，与Zjiang大学的计算机创新技术研究所签署了合作协议，并实施了多维和深层战略合作，为AI+ Healthcare提供了综合场景。 Zhejiang大学计算机创新技术研究所的算法技术和知识资源的使用和省级医学创新智能医疗省中心。它将取得100多种创新结果，包括发明和软专利，以改善AI和几种商业场景的深入整合。 Sina Finance：您认为AI将如何重组您所在行业的竞争全景？公司采取了什么步骤来维持其优势Of初月？ Hu Yan：AI正在完全改革医学和卫生软件行业的竞争全景，将传统的“记录工具”卫生系统转变为“ Imedical Night的合作伙伴”。它已重建了该行业，从基础技术扩展到工业生态，这使整个行业都成为了一个整体的跳跃。 为此，公司主要从以下方面开始： 从商业场景和项目经验的经验来看，医疗和健康行业具有高度专业化，具有众多的专业条件和复杂的流程。 AI应用程序的实施需要累积涵盖诊断，治疗和其他情况的大量医疗变量的需求。由于该行业的积累了数十年，该公司正在建立产品的标准化开发和快速实施机制。自推出以来，新一代的医疗和卫生系统该公司的S基于中间平台和微服务架构，已在近100家医院中成功实施，并确保实施AI应用程序。该公司基于大型客户群，以有效地整合渠道资源，并加速大型应用程序，并与IA创新结果相关。 在R＆D技术层面，该公司不断更新其中央AI模型架构，促进了AI技术和医疗方案的深入整合，并调查了高价值的医疗应用程序方案。Iinovcomo的结果，在多种医疗场景中灵活地适应了该系统的智能体系结构。 从数据资源的角度来看，高质量数据是医学模型主要培训的关键。 2015年，该公司与Zhijiang大学介绍了AI行业并共同建立了大数据研究所，该研究所获得了Qizhen医学知识BA的批准se。这个知识库组织了许多文献，并组织了大规模结构化的医学信息。该公司还与近500家医院和政府部门签署了一项大数据战略合作协议，以积累大量数据资源。此外，该公司专注于数据元素，并与广州数据交换合作，成为“商业供应商”的成员，并将其包括在“中国数字谷”中“ Cajaof Reform改革砂”中的第二批试验公司中。 从战略合作的角度来看，该公司将利用“工业合作与资源整合”的想法来建立AI+健康行业的生态系统，并将建立一个创新的平台，通过整合高质量的第三阶段知识库和大型语言模型，以整合健康情报和人工智能。 2023年5月，该公司与TH共同引用了医疗大型医疗模型E Zhijiang大学计算机创新技术研究所。 2025年2月，苏州公司和市政医院有限公司“苏州Huikang AI大型模型应用实验室的企业家精神”。 2025年6月，该公司和吉安格大学的计算机创新技术研究所由entprise University +促进的创新生态系统创造了一个新的范式，为医疗创新应用AI +的研究和转变创造了新的范式。 在Fangmin的全国生产中，Huikang是一家包括服务器硬件（例如Kunpeng/Feeeting），AI推理框架（Ascend Mindspore），操作系统（Galaxy Kirin/Euler），Massabase）的公司民族智能适应T产品。数字架构以及通过低代码和能力AI创建集成信息； AI构成了中国卫生健康领域主要国内模型的更大生态系统。 目前，企业家Huikang已在全国30多家医院中实现了详细的现场实施，包括支持临床决策（CDS），自动化医疗记录的产生以及对医院访问的一般描述，医疗报告和医疗报告的报告和报告报告和大量报告和信息报告和更多信息。健康保险/DRG管理支持，本地协调，双向参考等。它有助于提高诊断和治疗效率，质量控制和操作智能水平。 NINA Finance：由于AI伦理和数据证券等法规的红线行为，哪些治理机制建立了公司性？ Hu Yan：该公司专注于产品的开发和遵守大型应用程序，数据隐私的安全性以及算法应用程序的规则，以确保严格符合行业标准的医疗信息数据的收集，使用和存储。该公司的BSOFTGPT大型模型已在“ Internet Internet信息办公室的深层合成服务算法”中注册。该公司已批准了隐私信息管理系统（ISO 27701）的认证，而相关产品已通过了2.0级认证，为可靠的数据安全保证提供了客户。 西娜金融：感谢胡先生的详细回应。我认为投资者对企业家精神的Huikan有了更深入的了解。您对观众的最后一次摩托评论是什么？ Hu Yan：近年来，日本大型语言模型的进步，例如DeepSeek，导致了医生Al ai。它进入了重要的工业化阶段。该公司对与AI+健康发展路线相关的挑战有深刻的了解，并将继续投资资源并与生态伙伴合作，共同促进成功行业的技术进步和标准化合同的实施。人工智能认为，医疗机构正在有效地培训他们，以提高质量，提高效率，降低成本，加速数字化转型和对健康和健康行业的更新，并最终使大量患者和卫生工作者受益。该公司继续努力工作，并努力成为领导者，并在医师时代增强。 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）